정확도는 어느 정도인가요?

실제 심사 데이터로 학습하고 검증했습니다.

심사관과 심판원이 실제로 인용한 문헌 데이터를 모아, “이런 기술이 출원되면 이런 문헌이 인용된다”는 세트를 수천만 건 규모로 학습시켰습니다.

학습에 쓰지 않은 별도 평가 데이터 기준으로 약 85% 수준의 적중률을 보입니다.

나머지 부분은 더 많은 후보 문헌을 함께 제공하거나 여러 모델을 거치는 방식으로 보완해, 실제 사용 시 체감 정확도를 100%에 가깝게 끌어올리고 있습니다.

참고로 유사도 점수는 절대 기준이 아니라 “심사관이 이 정도로 유사하다고 판단했을 가능성”에 가깝습니다. 분야마다 점수 분포가 달라, 유사 특허가 많은 분야는 명확히 관련 있는 문헌도 점수가 낮게 보일 수 있습니다.